(현재 소소하게 수정하고 있지만, 그래프들과 테이블에 사용된 데이터는 제일 아래 tab-delimited file링크로 제공하고 있습니다. 직접 확인해주시고, 만약 문제점이 발견되면 https://github.com/WWolf/2024KRelection_commentary/issues 에 이슈를 내주시길 바랍니다)
(여론M에 등재된 여론조사 중 한 개가 여심위 등재에서 빠졌고, 중복기재된 여론조사 (양자대결/다자대결)을 제외하고, 불명확한 방법이 가상번호로 밝혀진 여조들을 정리해서 여조꽃 외의 수치가 일부 변경됐습니다)
페이스북 포스트로 전 여심위원장님이셨던 김영원교수님께서 최근 동아일보 기사에서 여론조사꽃에 대해서 언급하셨던 부분에 대해 부연해주셨습니다. 여기에 여론조사꽃의 선거구 조사결과를 수합하셔서 편향을 계산하셨는데, 사실 일전에 여론조사꽃에 대한 비판글을 썼을 때 인지한 것이지만
예를 들어서 성남 분당구갑 조사만 하더라도, 한국리서치는 명목결과로만 민주당후보에 13%p나 높은 지지율을 공표했습니다:
(여론조사 여론M 사이트에서 캡쳐)
이에 비하면 여론조사꽃의 5.4%p(+6.6%p)는 작은 숫자라고 느껴질 정도입니다.
사실 그래서 말씀하신 기준으로 3월 25일 이후 공표금지기간까지 모든 여론조사결과의 편향을 비슷하게, 방법론상으로 파악할 수 있을 것 같아서, 훌륭한 여론M의 집계된 여론조사 결과들을 바탕으로 급하게 검토해봤습니다.
제대로된 여론조사의 공표금지 기간 직전의 편향에 대해서는 각 잡고 제대로 분석해야하고, 누군가 해주실 것이라고 믿고 있고, 저도 그런 제대로 된 분석들을 읽고, 이리저리 확인하고 싶습니다. 이 문서는 김영원교수님의 페이스북 포스트가 계기가 되어서 아주 간단하게 살펴본 것일 뿐입니다.
여심위에 등록된 지역구 여론조사를 3월 25일부터 진행해서 4월 3일까지 진행한 모든 여론조사는 총 296개입니다. 이들을 전체적으로 방법론상으로 나누면 다음과 같습니다.
방법1 | 방법2 | 방법3 | n |
---|---|---|---|
전화면접 | 가상번호 | 무선 | 154 |
ARS | 가상번호 | 무선 | 75 |
ARS | 가상번호/RDD 혼합 | 유무선 혼합 | 63 |
ARS | 가상번호 | 유무선 혼합 | 2 |
ARS | RDD | 유무선 혼합 | 1 |
ARS+전화면접 혼합 | 가상번호 | 무선 | 1 |
여론조사회사별로 나누면 어떻게 될까요? (편의상 가장 흔했던 3가지 방식으로만 좁혀서 봤고, 원 페이북포스트대로, 호남 여론조사는 제외했으며, 중복기재된 여조들은 다자여조들을 기준으로 했습니다. 월 25일부터 4월 3일까지의 여론조사결과는 266개입니다)
조사기관2 | total | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 무선 ARS 가상번호 | 무선 전화면접 가상번호 |
---|---|---|---|---|
한국리서치 | 29 | 0 | 0 | 29 |
여론조사꽃 | 28 | 12 | 0 | 16 |
케이에스오아이(한국사회여론연구소) | 28 | 0 | 22 | 6 |
조원씨앤아이 | 21 | 0 | 21 | 0 |
한국갤럽조사연구소 | 20 | 0 | 0 | 20 |
케이스탯리서치 | 15 | 0 | 0 | 15 |
넥스트리서치 | 13 | 0 | 0 | 13 |
코리아리서치인터내셔널 | 12 | 0 | 0 | 12 |
한길리서치 | 12 | 6 | 6 | 0 |
여론조사공정 | 10 | 9 | 0 | 0 |
메타보이스 | 9 | 0 | 0 | 9 |
KOPRA | 8 | 8 | 0 | 0 |
데일리리서치 | 8 | 2 | 6 | 0 |
리얼미터 | 8 | 8 | 0 | 0 |
엠브레인퍼블릭 | 8 | 0 | 0 | 8 |
입소스 | 8 | 0 | 0 | 8 |
미디어리서치 | 7 | 6 | 0 | 0 |
PNR-피플네트웍스 | 5 | 0 | 5 | 0 |
리서치뷰 | 3 | 0 | 3 | 0 |
알앤써치 | 3 | 3 | 0 | 0 |
에브리리서치 | 3 | 0 | 3 | 0 |
이너텍시스템즈 | 3 | 2 | 1 | 0 |
윈지코리아컨설팅 | 2 | 0 | 2 | 0 |
코리아정보리서치 | 2 | 2 | 0 | 0 |
메타서치 | 1 | 1 | 0 | 0 |
보다시피 28개의 여론조사꽃 조사는 12개는 유무선 혼합 ARS/RDD라는 혼종 여론조사를 했고, 무선전화면접조사는 16개 수행했습니다 (참고로 캡처된 김영원교수님의 페이스북 포스트에서는 세종갑이 빠져있습니다. 민주당 후보가 없기 때문입니다. 아래의 그래프에선 빠집니다).
(김영원교수님 페이스북 포스트 캡처)
이제 선거결과를 살펴볼 때입니다. 이 때, 다른 회사들의 경우에 민주당후보나 국민의힘후보가 없는 지역구들을 제외해야해서, 결과적으로는 257개의 여론조사결과를 바탕으로 다음의 그래프를 만들 수 있었습니다:
이 그래프에서 눈에 띄는 것은 (잠정적입니다),
등입니다.
조사기관 | 조사방법 | 여론조사갯수 | 당락오류비율 | 당락동일 | 당락바뀜 |
---|---|---|---|---|---|
엠브레인퍼블릭 | 무선 전화면접 가상번호 | 8 | 62.5 | 3 | 5 |
윈지코리아컨설팅 | 무선 ARS 가상번호 | 2 | 50.0 | 1 | 1 |
코리아정보리서치 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 2 | 50.0 | 1 | 1 |
메타보이스 | 무선 전화면접 가상번호 | 9 | 44.4 | 5 | 4 |
여론조사꽃 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 12 | 33.3 | 8 | 4 |
조원씨앤아이 | 무선 ARS 가상번호 | 21 | 28.6 | 15 | 6 |
케이에스오아이(한국사회여론연구소) | 무선 ARS 가상번호 | 21 | 28.6 | 15 | 6 |
여론조사꽃 | 무선 전화면접 가상번호 | 15 | 26.7 | 11 | 4 |
입소스 | 무선 전화면접 가상번호 | 8 | 25.0 | 6 | 2 |
여론조사공정 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 9 | 22.2 | 7 | 2 |
PNR-피플네트웍스 | 무선 ARS 가상번호 | 5 | 20.0 | 4 | 1 |
케이스탯리서치 | 무선 전화면접 가상번호 | 15 | 20.0 | 12 | 3 |
한길리서치 | 무선 ARS 가상번호 | 5 | 20.0 | 4 | 1 |
한국리서치 | 무선 전화면접 가상번호 | 29 | 17.2 | 24 | 5 |
넥스트리서치 | 무선 전화면접 가상번호 | 13 | 15.4 | 11 | 2 |
한국갤럽조사연구소 | 무선 전화면접 가상번호 | 20 | 15.0 | 17 | 3 |
코리아리서치인터내셔널 | 무선 전화면접 가상번호 | 10 | 10.0 | 9 | 1 |
KOPRA | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 8 | 0.0 | 8 | 0 |
데일리리서치 | 무선 ARS 가상번호 | 6 | 0.0 | 6 | 0 |
데일리리서치 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 2 | 0.0 | 2 | 0 |
리서치뷰 | 무선 ARS 가상번호 | 3 | 0.0 | 3 | 0 |
리얼미터 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 8 | 0.0 | 8 | 0 |
메타서치 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 1 | 0.0 | 1 | 0 |
미디어리서치 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 6 | 0.0 | 6 | 0 |
알앤써치 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 2 | 0.0 | 2 | 0 |
에브리리서치 | 무선 ARS 가상번호 | 2 | 0.0 | 2 | 0 |
이너텍시스템즈 | 무선 ARS 가상번호 | 1 | 0.0 | 1 | 0 |
이너텍시스템즈 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 2 | 0.0 | 2 | 0 |
케이에스오아이(한국사회여론연구소) | 무선 전화면접 가상번호 | 6 | 0.0 | 6 | 0 |
한길리서치 | 유무선 혼합 ARS 가상번호/RDD 혼합 | 6 | 0.0 | 6 | 0 |
앞서 그래프를 그린 지역구 여론조사들을, 당락 오류비율로 정렬해보았습니다. (참고로 김영원교수님께서 부산 해운대갑 선거결과를 반대로 올리셔서 7군데가 틀렸다고 적시하셨는데, 8군데가 틀렸습니다)
이 비교는 매우 단순하게 비교한 것이고, 모든 회사들이 같은 지역구를 한 것이 아니고, 여러 국제기준응답률 등 품질지표들을 살펴봐야 제대로 된 여조 품질 분석이 가능할 것 같습니다.
또한 많은 지역여론조사에서 물어본 투표의지 등 세부 지표들이 선거결과를 좀더 잘 예측하는지, 각종 여론조사들이 민주당후보 편향결과를 보정할만한 단서들을 갖고 있었는지 살펴봐야할 것 같습니다. 김영원교수님께서도 “보다 정교한 분석을 위해 학술논문에서는 로그-오즈비 형식의 척도를 많이 사용합니다.”라고 말씀하셨습니다. 이 점 (정교한 분석) 전문가분들의 분석을 기다립니다 (시의성때문에 급히 확인해봤습니다).
김영원교수님의 설명에 따라 log-odds ratio graph도 첨부합니다.
시간상 데이터에 대해 무결성검사를 수행하지 못했지만 시의성때문에 올려놓습니다. 확인 부탁드리고 주의부탁드립니다.